好时光悄悄溜走 Huoshan the force of literature in

the force of literature in dark times

Guardian）

◎内容简介 “人类政治从何而来？” “人类政治在哪里？” “人类政治向何处去？” 对于政治领域的关键三问，本书从演化论视角给出了回应。聚焦人类政治演化的基本脉络，本书将不同政体与政治模式视为一个个“政治物种”，分析早期国家诞生的社会条件，从国家分化与演化的维度阐述城邦国家、一般国家、帝国的兴起与衰落，从政体分化与演化的维度讨论君主政体、封建政体、立宪政体、民主政体的差异与转换，以及人类不同群体在塑造有效国家与有效约束国家上的一系列差异如何形塑了不同时空的政治模式。 如果将人类政治演化比喻为一条大河，那么理解这条大河过去的基本流向后，或许就会更加明了今天我们所处的位置以及未来要抵达的方向。 -------------------------------------------------------------- ◎作品看点 ★ 复旦大学政治学系教授包刚升新作。 在十余年的时间里，作者包刚升教授一直专注于对政治理论、政治史的研究，并在复旦大学讲授政治学基础课与专业课，善于以条分缕析的形式讲述复杂的政治理论，以冷静客观的态度分析时事政治。其《政治学通识》一书以深入浅出的形式讲述政治学理论、关键议题，广受好评。在延续其分析风格的基础上，在本书中，作者将目光转向政治史长河，阐述决定政治流向的关键要素，从过去看现在与未来。 ★ 四个时代、四大问题，呈现人类政治发展的基本脉络及其背后的逻辑。 本书以演化论视角来理解人类政治的发展与变迁，将5000余年政治史视为一部政治演化史，从四个时代即王权时代、封建时代、立宪时代、民主时代分析不同“政治物种”为了生存和发展展开的竞争，围绕国家问题、政治权力问题、有效约束国家问题、民主问题等，分析人类政治演化史上的重大政治现象，展现政治发展的基本脉络。 ★ 从静态视角看政治演化的相似与差异，从动态视角看政治格局由稳定到变迁。 聚焦国家与政体的分化与演化，考察人类政治发展的共性与个性，具体包括：为什么不同群体的政治演化都产生了国家？为什么国家政治权力的分配与分享方式经历了一个从统治者到统治精英再到平民的不断下移过程？为什么中世纪的欧洲为封建主义政体支配而人类其他地方更多是中央集权政体？……聚焦政治格局的变迁，分析政治均衡的维系与打破，具体包括：为什么规模庞大的帝国会瓦解？为什么自19世纪以来近现代民主首先在欧美、而后在全球范围内兴起？…… ★ 聚焦不同时期代表性国家及地区，分析国家构建的成功与失败案例。 从国家与战争互相塑造角度分析缘何古代的秦国成为第一个“现代国家”而地理格局仅次于秦国的晋国却最终被瓜分；从政体角度分析古希腊与古罗马从繁荣到衰落；从战争模式创新角度分析蒙古帝国的崛起；从立宪政体建立与工业革命角度分析英国如何逐渐发展为全球领导者；从观念的力量与政治军事角度看美国如何实现独立、制宪与建国的过程…… ★ 历史叙述与理论阐释相融合，基于一个整体分析框架理解复杂多变的政治发展。 本书基于作者多年的研究，在对政治史代表性研究成果广泛涉猎的基础上，作者从演化的视角重新梳理政治发展史，关注人类政治发展的关键细节与时刻，比如人类早期国家的兴起、从封建体制向立宪政体的转换、投票权的普及等，把握政治发展的重要节点，以此理解多变的政治发展。 ★ 于政治发展中理解日常中的政治学概念，形成思考现实问题的脚手架。 对于国家、权力、权利、民主等这些我们经常在使用的政治学概念，作者将其放在从国家起源到21世纪今天的大背景下，带我们看此类概念的缘起、在不同时代下的具体含义，以及代表性政治学学者的研究，进而掌握政治学关键观念，以此分析今天我们面对的现实问题。 ★ 以政治学思维认知世界，了解我们今天的位置以及未来要抵达的方向。 如果将人类政治的演化比喻为一条大河，那么本书主要关注这条大河的主流或基本流向，解读政治演化史的基本逻辑。这无疑有利于我们形成政治学思维，进而以此思维看今天的世界与我们的位置，以及未来要抵达的方向。

里夏尔巧妙地将主题分类研究同两种相邻学科——符号学和精神分析学——相结合，将“普氏欲望”分入以下三大领域展现在读者面前：物质(或者稳定的惬意感)，意识(或者经典阐释物)，形式(或者感性世界以及小说写作里的人物形象)。

有人说，“数据决定生活”。在大数据时代，这句话已成为不辩自明的真理。几乎无处不在的数据，小能反映成绩、体重、天气，大能左右投票结果、影响经济增速、抹杀气候变化。然而，许多数据其实并不像表面上标榜的那样客观、公正，反而常常被人操纵，来误导我们。因此，是时候为数据正名，认清数据陷阱背后的真相了。 在本书中，荷兰计量经济学家、数据统计记者桑内·布劳就将带领读者“数”落世界，通过真实案例，从南丁格尔用大数据来挽救生命，到美国烟草业报告造假，再到欧盟公投中的票数摇摆，揭示日常生活中的数据偏见，教你如何不再盲信数字，练成大数据时代人人必修的“避坑大法”。

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